Weizmann Bilim Enstitüsü, Nvidia ve Pheno.AI liderliğindeki bir araştırma ekibi, yalnızca kan şekeri ölçümleriyle sağlık tahminleri yapabilen GluFormer adlı bir yapay zeka modeli geliştirdi. Bu sistem, kan şekeri verilerini analiz ederek dört yıla kadar sağlık sonuçlarını öngörebiliyor.

GluFormer Neler Yapabiliyor?

• Kapsamlı Tahminler: GluFormer, sadece kan şekeri seviyelerini değil, aynı zamanda HbA1c, karaciğer fonksiyonu ve kan lipid seviyeleri gibi önemli klinik değerleri de tahmin edebiliyor.
• Uzun Vadeli Öngörüler: Sistem, bu klinik değerleri dört yıla kadar önceden tahmin edebiliyor.
• Geniş Veri Seti: Model, diyabeti olmayan 10.800’den fazla sağlıklı bireyden alınan verilerle eğitildi. Ölçümler, 15 dakikada bir alınarak Pheno.AI’nın İnsan Fenotipi Projesi kapsamında toplandı.

Diyet Verileri ile Daha Yüksek Doğruluk

Araştırmacılara göre, diyet verileri modele eklendiğinde tahminlerin doğruluğu artıyor. Bu sayede GluFormer, vücudun belirli yiyeceklere nasıl tepki vereceğini daha doğru bir şekilde öngörebiliyor. Ayrıca, model farklı popülasyon gruplarında, çeşitli ölçüm cihazlarında ve farklı metabolik durumlarda güvenilir bir şekilde çalışabiliyor.

Sınırlamalar

• Veri Çeşitliliği: GluFormer, öncelikli olarak sağlıklı bireylerden alınan verilerle eğitildiği için nadir metabolik rahatsızlıklarda doğruluğu sınırlı olabilir.
• Diyet Verilerinin Güvenirliği: Diyet bilgileri katılımcıların kendi raporlarına dayanıyor, bu da bazen hatalı olabiliyor.
• Klinik Şeffaflık Eksikliği: Modelin karar alma süreci yeterince açıklanamıyor, bu da doktorların klinik uygulamada modele güvenmesini zorlaştırıyor.

Gelecekteki Kullanım Alanları

Araştırmacılar, GluFormer’ı kişiselleştirilmiş diyabet tedavisi için önemli bir adım olarak görüyor. Sistem, gelecekte klinik deneyleri daha verimli hale getirebilir ve diyabetin yeni alt türlerini tespit edebilir.